头条 | 《山东省新一代信息技术创新能力提升行动计划(2019-2021年)》印发!
山东省新一代信息技术创新能力提升
行动计划(2019-2021年)
当前,新一代信息技术已经成为推动全球产业变革的核心力量。习近平总书记多次对人工智能、大数据、云计算和区块链为代表的新一代信息技术创新发展作出重要指示和批示,党的十九届四中全会对建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则进行了部署。为深入贯彻落实党中央、国务院关于推动新一代信息技术创新和发展的战略部署,根据省委、省政府的相关要求,全面提升全省新一代信息技术自主创新能力,引领带动相关产业快速发展,打造全国一流乃至具有世界影响力的信息技术发展高地,制定本行动计划。
新一代信息技术前沿与应用
基础理论重点领域
1.人工智能领域。在大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究方面实现重点突破。推动高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。在人工智能与神经科学、医学、经济学和社会学等基础学科的交叉融合方面进行探索,打造我省人工智能基础理论体系。
2.区块链领域。从提高性能、增强安全性、强化可用性以及可扩展性四个方面对区块链基础架构和许可链动态安全管理模型进行研究。重点推进新型区块链结构和相应的共识机制、区块链运行的激励机制研究,保证区块链的运行稳定性和可持续性;研究适度隐私保护技术以及保护隐私下的数据查询、处理技术,使链上数据实现有效利用。
3.云计算领域。构建云计算和边缘计算协同联动框架,研究云边缘计算系统架构,支撑人工智能、物联网应用场景下的协同应用创新。以虚拟化技术为核心,研究面向高性能计算、人工智能计算、大数据计算、云计算等异构计算架构下资源调度和性能优化模型,为行业云应用提供多样化基础设施支撑环境。
4.大数据领域。研究融合业务机理的数据认知方法与建模理论,包括数据特征定义、数据表示模型、和数据有效度量与统一表示等;研究多源异构数据治理、融合和质量强化理论与方法,包括数据质量管理、数据权属、数据隐私保护、数据融合等。
5.边缘计算。研究面向边缘计算的网络与通信协议设计基础理论、异质资源调度策略以及云边融合与协同机制;研究边缘侧的数据隐私保护技术以及海量异构设备容错机制,构建安全、可靠、可信的边缘计算系统框架;研究面向边缘计算的分布式机器学习基础理论,提高边缘侧感知、通信、数据处理、资源调度等方面的智慧化水平。
6.物联网领域。研究动态复杂网络系统、边-云-端协同的通信网络架构;研究基于数据的新一代通信理论,通信计算融合以及分布式自适应资源(包括通信、计算、存储等资源)分配与编排方法,为物联网产业发展提供理论支撑。
7.芯片领域。开展先进半导体材料生长机理、杂质缺陷控制等基础研究,开发晶体生长新方法、新工艺和新装备,批量制备国际前沿水平衬底材料;开展大规模集成电路器件、功率器件、智能传感器件、微波射频器件、多色LED芯片技术及超小间距芯片海量转移工艺等设计制备研究,以满足信息、能源和交通等领域技术应用需求。
8.高性能计算领域。结合E级计算复杂异构体系结构,研究新型多维度混合并行计算模型、跨平台统一编程模型和多级混合运行模型和面向E级重大数值模拟应用的核心共性算法研究;面向多超算中心协同计算和大数据传输需求,研究低延迟通讯协议、超算互联网拓扑和路由优化方法。
9.高性能计算领域。研究兼容国产多核/众核处理器、通用处理器和加速卡等异构混合资源的统一调度框架技术;研发友好易用的并行软件开发及调试环境、高性能并行计算函数库和算法库;研发大规模并行应用运行管理平台,高速通讯协议转换技术等。
10.网络空间安全领域。围绕物联网、人工智能、区块链等应用场景开展新型防护技术研究;研究开放融合环境下的数据安全保护理论与关键技术;研究大规模异构网络空间中的可信管理关键技术;研究网络空间数字资产保护创新方法与关键技术以及网络空间安全测评分析技术。
新一代信息关键共性技术
研发重点领域
1.人工智能领域。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、智能描述与生成等技术;开展群体智能的主动感知与发现、协同与共享、自我维持与安全交互等关键技术研发;研究跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术,多媒体信息理解的人机对话系统;研究混合异构计算资源的超融合体系结构,突破多源架构互斥的关键性问题,构建人工智能异构计算基础平台。
2.区块链领域。研发区块链高效共识机制、大规模区块链的运行机制和激励机制,打造构建新型区块链的底层框架;研究区块链与各类业务系统的融合技术和监管技术,建设基于区块链的现代化社会服务体系。
3.云计算领域。围绕混合云、5G、物联网应用场景下的云-端协同联动框架,在计算资源协同调度、数据高性能存储和低延迟数据安全可靠传输等关键技术领域取得突破;研究兼容国产CPU/GPU芯片的虚拟化技术和统一调度框架,推进相关技术在自主可控云平台建设、典型计算场景云服务化等方面的落地,为我省云计算应用向更高更广层次发展提供有力支撑。
4.大数据领域。重点研究海量网络数据精准感知与分布式协同调度获取方法和技术;研究稀疏边缘数据挖掘技术;研究基于深度神经网络和模式识别的数据挖掘与可视化等核心共性关键技术;研究大规模知识图谱自动构建与迭代进化关键技术;研究基于异构混合体系结构的大数据存储、处理和分析优化技术以及容器化管理和调度技术。
5.边缘计算领域。研究面向边缘计算的低延迟网络通信技术,降低边缘侧人机物通信延迟,提高云边协同通信效率;研究智能边缘计算技术,通过人工智能技术与边缘计算技术的融合,支撑边缘侧的泛在智能计算;研究边缘侧海量异构设备访问控制技术和异质多模数据隐私保护技术,增强边缘计算系统的安全可信性;研究边缘基础设施架构设计和资源管理技术,推动边缘计算平台架构标准化,构建大规模、分布式的边缘计算平台。
6.物联网领域。发展无线传输与组网技术、智能传感器技术、海量数据智能分析处理技术等,推进5G移动通信、窄带物联网(NB-IoT)在智慧城市、智能车联网、智能制造等领域的创新应用,形成行业上层业务解决方案,推动我省智慧物联网产业快速发展。
7.新一代通信领域。开展先进编码、调制和检测技术,毫米波大规模天线技术,基于AI/ML的无线传输技术研发;推进基于数据预测的5G网络优化、强化动态认知频谱接入技术、非正交多址接入技术、机器类通信用户聚类与数据压缩技术等方面的深入研究。
8.芯片领域。开展高功率的模块化宽禁带半导体分立器件外延、封装材料和制备等技术研究;研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等;重点突破大功率开关器件、模数数模转换器件、电源管理器、大功率射频模块、AI芯片、BMC芯片等核心关键技术。
9.高性能计算领域。研究兼容国产多核/众核处理器、通用处理器和加速卡等异构混合资源的统一调度框架技术;研发友好易用的并行软件开发及调试环境、高性能的函数库和算法库;研发大规模并行应用运行管理平台,高速通讯协议转换技术。
10.网络空间安全领域。围绕物联网、人工智能、区块链等开展新型防护技术研究;研究开放融合环境下的数据安全保护理论与关键技术;研究大规模异构网络空间中的可信管理关键技术;研究网络空间数字资产保护创新方法与关键技术以及网络空间安全测评分析技术。
新一代信息技术应用示范
重点领域
1.智慧城市方面。面向城市基础设施、城市管理、数字惠民和数字政务等方面的需求,采用大数据、云计算、区块链及物联网等创新技术,开展城市智能监测与城市精细化管理、智慧社区和智慧政务平台等智慧城市建设相关的应用示范项目。
2.智慧交通方面。针对高速公路基础设施智能化和“两客一危”智能监管与安全营运方面的需求,利用人工智能、物联网及云计算等新一代信息技术,实施济青中线智慧高速建设应用示范和“两客一危”车辆智能监管与安全营运应用示范。
3.智慧医疗方面。发挥国家健康医疗大数据北方中心的优势,将区块链技术与医疗数据系统有机融合,解决医疗隐私数据的共享管理及应用监管问题,打通各医疗单位数据壁垒,为智慧医疗奠定技术基础。利用人工智能技术,打造常见疾病的智能诊断和辅助诊疗关键技术,并开展应用示范。
4.智慧海洋方面。针对海洋数据有效性不足、深度利用程度低等问题,利用大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术,研建海洋大数据试验场,重点研发高通量海洋数据智能质控系统、基于图像的海洋资源/生物智能监测技术与成套监测设备、海洋智能认知系统等,面向海洋生态保护、海洋资源开发、海洋防灾减灾等开展应用示范。
5.智慧家居方面。重点研发微内核操作系统、智能感知与交互技术、智能家居专用芯片,提出面向家庭的智能机器人解决方案、形成智慧家庭行业标准等,推动新一代信息技术在家电和建筑企业的广泛应用,打造智能家居运营平台。
6.工业互联网方面。以工业互联网平台为基础深入实施智能制造工程,充分发挥海尔、浪潮等龙头骨干企业作用,通过典型示范和行业推广,推动人工智能、大数据、区块链与制造业深度融合,提升依托互联工厂和协同制造网络的连接能力和依托数据驱动的柔性制造和智能决策能力。
7.智能车联网方面。面向异构车联网中超高容量、超低时延以及高速移动接入等服务质量需求,采用先进的人工智能、数据分析技术,刻画车辆行为空时分布特性,建立车辆行为预测模型,进行智能化网络部署与多网接入、动态资源优化管理,实现高容量、高效率、高安全的智能车联网通信,并开展应用示范。
新一代信息技术对传统产业
改造提升重点领域
1.化工领域。针对化工行业数字化、智能化生产需求,重点研究自动化控制技术和网络大数据技术在化工生产流程中的应用;研究化工过程中压力、温度、液位、气体等传感器制备与应用,物料的精确计量与控制,反应过程控制,产物分离与储存等技术,化工车间的突发安全事故控制与处理技术等;建立化学品生产过程的智能控制系统及优化系统,以有效提高生产效率,保证产品的质量,降低化工生产风险。
2.钢铁领域。针对钢铁企业能源管理信息化管理需求,围绕多源实时数据采集与融合技术、能效数据挖掘与分析技术及能效模型、能源调度优化、高效存储技术等方面开展关键技术的应用研究,综合利用互联网+技术、自动控制技术、云平台技术、智能传感技术,建设智慧能源管理平台,形成科学用能决策能力。
3.纺织领域。面向纺织工业实现绿色转型升级的需求,重点突破绿色制造技术、先进纺织装备及运维技术和纺织智能制造技术,开展纺纱、服装、家纺等典型纺织工业的智能化和绿色化应用示范。
4.建材领域。针对建材行业智能化和绿色化生产的需求,基于大数据、云计算和人工智能技术,研究异构数据采集、传输与融合方法,构建复杂工况下全流程协同关系动态模型,设计全流程智能协同控制及优化控制器,建设建材行业全流程智能协同控制及优化运行系统平台,并开展应用示范。
5.农业领域。针对乡村振兴和数字农业建设的迫切需求,研究物联网、大数据、区块链、5G等现代信息技术在农业中的应用,推进种植业、畜牧业、渔业、农产品加工业生产过程的全面深度融合和应用,突破智慧农机、智慧灌溉、智慧渔业、智慧种业、智慧畜牧等关键集成技术并进行示范应用。
6.铝行业领域。面向铝行业实现节能降耗、绿色生产的需求,利用工业大数据分析技术和工业互联网技术,研究铝生产各环节的智能感知技术和数据采集技术、铝生产各层次系统的互联互通集成技术、智能预测与故障诊断技术,利用大数据分析和驱动实现铝生产过程的全流程优化,开发铝业智能化生产集成平台并进行示范应用。
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